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2024-11-13
智能光譜儀在四氫呋喃精餾回收工藝在線檢測的應用
精餾回收工藝是醫藥化工行業中的最為重要的典型單元操作之一，在原料藥、精細化工、輕工業等各個領域都有極其廣泛的應用。由于精餾過程的復雜性，精餾工藝過程的終點現階段仍需要生產工人每隔一定時間取樣送實驗室檢測，通過氣相色譜測定含量，卡爾費休滴定法
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2022-02-16
國工數據大腦之多元線性回歸在化學研發中預測的應用
業務背景 不管是制造業還是化工行業，對于成本或產量控制、預測、決策都是生產管理中的重要組成部分。以成本控制為例，過去人們對成本控制的認識比較狹隘，傳統的成本控制范圍局限于制造產品的過程，例如對成本形成過程中一些耗費指標的控
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行業新聞
2022-01-14
國工數據大腦之觀測值聚類與MES系統的融合應用
前言： 面對市場競爭的日益激烈，制造企業想要得到客戶的認可，不得不從價格優勢轉向高質量的產品優勢。產品質量的高低已經關系到企業核心競爭力的重要一環。如何有效地管理和利用這些從企業生產和經營中產生的龐雜的質量數據，是企業迫切需要解決的
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行業新聞
2021-12-01
國工數據大腦之格蘭杰因果關系檢驗在生產管理中的應用
作者：國工智能研發部—陳渝敏 一、業務背景 面對市場競爭的日益激烈，制造企業想要得到客戶的認可，不得不從價格優勢轉向高質量的產品優勢。產品質量的高低已經成為企業核心競爭力的重要一環。只要挖掘
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2021-11-02
國工數據大腦之雙樣本方差檢驗與質量分析系統的融合應用
作者：國工智能項目部—張子涵 前言 面對市場競爭的日益激烈，制造企業想要得到客戶的認可，不得不從價格優勢轉向高質量的產品優勢。產品質量的高低已經關系到企業核心競爭力的重要一環。如何有效地管理和利用這些從企業生產和經營中產
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2021-11-02
國工數據大腦之項分析（item analysis）與設備管理系統的融合應用
作者：國工智能研發部—楊金良 前言 隨著計算機技術的迅猛發展以及Internet進入商業和社會應用階段，設備的種類、數量越來越多，如何利用先進的網絡技術和日新月異的計算機設備來有效地收
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2021-10-23
國工數據大腦之有機合成預測在化學研發中的應用
概述 目前人類雖然已掌握數以億計的分子數量，但也只占未知分子數目的一小部分，阻擋化學家發現未知分子的一個重要因素是缺乏分子的合成路線，而有機合成能夠為化學家們提供一種從簡單結構分子破碎重組合成復雜的分子的方法。在有機合成領
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2021-10-21
國工數據大腦之雙樣本Poisson檢驗與LIMS 系統的融合應用
作者：國工智能實施團隊—左鵬 前言 近年來，數據挖掘引起了信息產業界的極大關注，其主要原因是企業在生產、運營過程中產生大量的數據，迫切的需要將這些數據轉換成有用的信息和知識。獲取的信息和知識可以廣泛用于各種應用
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2021-09-25
國工數據大腦之變量聚類與國工銷售預測系統的融合應用
作者：國工智能項目部—林鋒 前言 面對市場競爭的日益激烈，制造企業想要得到客戶的認可，不得不從價格優勢轉向高質量的產品優勢。產品質量的高低已經關系到企業核心競爭力的重要一環。如何有效地管理和利用這些從企業生產和
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2021-09-18
國工數據大腦之驗證試驗方案與MES系統的融合應用
國工智能項目部—白興婭 MES系統，是為了幫助企業實現生產數據采集與分析、生產計劃管理、生產過程控制、產品質量管理、車間庫存管理等功能的生產過程執行系統。傳統MES系統更傾向于作為一個信息化工具，且這種基礎信息系統內信息處
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2021-08-21
某上市高分子材料實驗室國工LIMS系統上線三年總結
某上市高分子材料實驗室（簡稱：高分子實驗室）通過山東省重點實驗室建設驗收，成為國家認定企業技術中心，并且是CNAS國家認可實驗室。由于每日接收檢驗委托眾多、數據記錄和單據傳遞依賴紙質單據，存在部分環節工作效率相對較低和數據不準確的風險
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2021-08-21
時間序列預測算法與在企業管理中的作用
概述： 隨著科學技術的發展和社會上各企業之間的競爭越發激烈的大背景下，各企業普遍性的采用了各式各樣的管理信息的系統；應運而生的問題就是在企業的系統中累積了大量的歷史數據，這些歷史數據沒有得到企業的有效重視，只是被簡單的存儲
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2021-08-12
國工數據大腦之單樣本率檢驗與實驗室系統(LIMS) 的融合應用
作者：國工智能實施團隊—姜亦可 前言 隨著消費者對產品個性化和品質升級的發展需求，制造業的復雜性大大增加，質量檢測環節已成為制造業中不可或缺的一部分，目前市面上絕大多數的LIMS
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