當前氯堿生產(chǎn)面臨三重核心挑戰(zhàn):電解工藝的高危屬性要求實時監(jiān)測反應參數(shù),傳統(tǒng)人工檢測模式下關鍵指標(如游離堿)的檢測周期長達30-60 分鐘,且理化分析過程中操作人員需直接接觸強腐蝕性試劑。國工智能基于近紅外光譜技術開發(fā)的在線檢測系統(tǒng),通過全流程實時數(shù)據(jù)采集架構(gòu),將檢測響應時間壓縮至秒級,構(gòu)建起 "光譜采集 - 智能分析 - 工藝調(diào)控" 的閉環(huán)管理體系。非侵入性的分析方法減少了操作人員與化學物質(zhì)接觸的可能性,為公司的生產(chǎn)環(huán)境加上了一把“安全鎖”,也大大減少了傳統(tǒng)理化實驗中化學試劑、溶劑等耗材的使用,在信發(fā)集團等企業(yè)實踐中實現(xiàn)了安全生產(chǎn)與綠色制造的雙重價值突破。
近紅外光譜技術憑借無需樣品預處理、多組分同步分析的特性,成為氯堿在線檢測的核心支撐。國工智能研發(fā)的智能光譜儀通過技術升級形成幾大競爭優(yōu)勢:
寬波段覆蓋能力:光譜范圍拓展至250nm-1700nm,可同時監(jiān)測多種組分。
全流程自動化集成:通過4-20mA 信號與 PLC/DCS 系統(tǒng)無縫對接,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到工藝調(diào)節(jié)的全閉環(huán)控制。
在電解工序堿濃度檢測場景中,使產(chǎn)品合格率提升至99.8%,較傳統(tǒng)檢測方式效率提升 12 倍。
夏日的煙臺,海風送爽。在第十屆煙臺國工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻綜述分享茶歇會”上,一場聚焦“人工智能與化工領域深度融合”的智慧盛宴成功舉辦。
6月9日,第八屆煙臺國工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻綜述分享茶歇會”成功舉辦。本次會議聚焦“基于遺傳算法的高分子配方設計方法”,通過前沿技術分享與案例解析,展現(xiàn)了國工智能在AI+材
精餾回收工藝是醫(yī)藥化工行業(yè)中的最為重要的典型單元操作之一,在原料藥、精細化工、輕工業(yè)等各個領域都有極其廣泛的應用。由于精餾過程的復雜性,精餾工藝過程的終點現(xiàn)階段仍需要生產(chǎn)工人每隔一定時間取樣送實驗室檢測,通過氣相色譜測定含量,卡爾費休滴定法
中秋節(jié)是中國傳統(tǒng)節(jié)日之一,也是一年中最重要、最盛大的節(jié)日之一。在這一天,以明亮的月亮和家人團聚為特點,承載著人們無盡的思念和美好的祝福。 國慶、中秋兩節(jié)遇, 合家團圓精神俱。 團團圓圓過中秋, 歡歡喜喜