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生產(chǎn)過程中材料的有效期智能化檢測
2023-05-12
技術(shù)中心

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在線智能光譜檢測——應用背景

     據(jù)了解,大部分材料行業(yè)在生產(chǎn)中普遍存在著同批次、不同時間段或者不同批次之間,質(zhì)量不穩(wěn)定的問題。當前國內(nèi)的企業(yè)對于檢測環(huán)節(jié),基本采用的是離線檢測方式,按照取樣計劃進行取樣檢驗,響應速度慢,大多數(shù)場景是在做事后處理;在生產(chǎn)中常用的催化劑、半成品或某些小料,由于放置時間過長、保存方式不當?shù)仍?,其理化性質(zhì)可能會發(fā)生一定程度的變化,導致最終產(chǎn)品的質(zhì)量參差不齊。用戶急需一套低成本、易安裝、能在線檢測、檢測速度快的方案,在生產(chǎn)過程中能夠提前或者及時對產(chǎn)品問題做出快速響應,并且通過當前主流的AI人工智能技術(shù)將大量數(shù)據(jù)加以利用、學習,輔助生產(chǎn)過程中的決策。

在線智能光譜檢測——含義

     光譜就是光在不同波長處的強度分布曲線。紅外光譜儀是利用物質(zhì)對不同波長的紅外輻射的吸收特性,進行分子結(jié)構(gòu)和化學組成分析的儀器。光譜在線檢測是一種利用光學方法檢測某種物質(zhì)光譜特征的技術(shù)。其工作原理是通過采集并分析物質(zhì)的反射、吸收或發(fā)射光譜,來定量或定性檢測該物質(zhì)及其變化特征。

     國工智能在線智能光譜檢測儀就是利用物質(zhì)對不同波長的輻射(紫外——近紅外)的吸收特性,進行分子結(jié)構(gòu)和化學組成的分析而產(chǎn)生的強度分布曲線,隨著橫坐標波長的變化,不同波長對應的光強度也隨之變化。

     以在線智能光譜儀采集數(shù)據(jù)為前提,數(shù)據(jù)大腦平臺為依托,“在線智能光譜檢測系統(tǒng)”通過當前主流AI人工智能技術(shù)在線將采集到的大量數(shù)據(jù)機器學習、訓練模型,模型對生產(chǎn)材料進行在線檢測,檢測結(jié)果可以輔助生產(chǎn)過程的決策,在品質(zhì)監(jiān)控以及原料投放方面起到了重要作用。光譜傳感器的光源波段覆蓋紫外到近紅外區(qū)域。

     產(chǎn)品分為隔爆\普通型液體在線光譜和插入式(儀表式)在線檢測,同時還配置了自動清洗裝置、傳送裝置及快插安裝結(jié)構(gòu),方便取樣及清洗過程的順利進行,保障產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集的準確性。采用國工智能硬件采集設備對目標產(chǎn)品進行取樣,用戶化工防爆現(xiàn)場的在線采樣覆蓋紫外-近紅外,可接于管道,反應釜容器,罐區(qū),實驗室等,通過內(nèi)置PLC控制,可與產(chǎn)線控制系統(tǒng)如DCS進行聯(lián)動控制和數(shù)據(jù)互傳,同時整套系統(tǒng)會接入國工數(shù)據(jù)大腦,對產(chǎn)線中產(chǎn)品質(zhì)量進行實時監(jiān)控和決策分析。

 

在線智能光譜檢測——功能

 

     通過光譜對物質(zhì)進行檢測產(chǎn)生數(shù)據(jù),上傳至數(shù)據(jù)大腦平臺,數(shù)據(jù)大腦將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析可以實現(xiàn)定量檢測、定性檢測、一致性分析三種功能。

圖片

應用案例:

     某客戶在生產(chǎn)過程中,涉及浸泡工藝。浸泡時使用的浸泡液是一種不斷發(fā)生氧化變化的液體。當浸泡液氧化到一定程度后,它的功效會隨之減少,當減少到一定程度時便不能繼續(xù)用于生產(chǎn),需要更換或者添加新的浸泡液。由于上游浸泡液的保密性,液體無法通過實驗室的檢測來判斷是否處于有效狀態(tài),以及是否可以繼續(xù)用于生產(chǎn),導致生產(chǎn)出來的產(chǎn)品參差不齊,嚴重的話會影響整個企業(yè)的產(chǎn)品形象。

案例——客戶需求

一套可以及時顯示當前液體有效期的檢測方案。

案例——實驗方案

物料:A溶液(處理前)、A溶液(處理后)(注:處理后的液體加入了B物質(zhì),可認為處于失效狀態(tài))

檢測目的:檢測出溶液處理前后的差異,判斷其是否有效

     檢測方式:將溶液(A處理前溶液、A處理后溶液)分別采集數(shù)據(jù)。利用國工智能在線光譜儀于近紅外通道,對液體使用一致性對比的檢測方式,檢測處理前與處理后的差異,判斷其是否有效。

案例——分析過程:

 

一、數(shù)據(jù)采集

將A處理前、A處理后溶液分別倒出150ml至容器中,進行數(shù)據(jù)采集。

二、數(shù)據(jù)處理分析

     取每組所采集數(shù)據(jù)進行查看,同組數(shù)據(jù)波動率在2%以內(nèi),數(shù)據(jù)處于穩(wěn)定狀態(tài)。

驗證方案:將A處理前溶液數(shù)據(jù)訓練一致性模型,取A處理前后溶液數(shù)據(jù)進行檢測驗證。

三、檢測驗證:

     以A處理前溶液作為標準樣,取A處理前后溶液的數(shù)據(jù)進行檢測,A處理前溶液(溶液本身做采集數(shù)據(jù))檢測結(jié)果為99%以上,A處理后溶液檢測結(jié)果為95%,差值為4%。

案例——檢測結(jié)果

液體處理前后差異明顯:A處理前溶液和A處理后溶液,差值為4%;

案例——檢測結(jié)論

     在實驗室環(huán)境下使用定一致性對比的檢測方式進行檢測驗證,針對此次原料的檢測,結(jié)果如下:

1、處理前溶液有效期為100%,處理之后的液體為失效狀態(tài),處理前后溶液之間的差異明顯,國工智能在線光譜檢測儀可以檢測到液體的浸泡液的失效狀態(tài);

2、能夠檢測出液體的變化程度,為現(xiàn)場生產(chǎn)起到了輔助決策的作用。

     綜上所述,智能光譜在線檢測可以檢測液體變化情況這一需求,在線檢測的方式一定程度上為客戶現(xiàn)場減少了取樣、送樣、接收樣品、實驗室離線檢測的次數(shù),檢測速度快、響應速度快,為客戶降低了時間成本、人力成本、實驗室維護成本,同時提高了生產(chǎn)效率;可以與現(xiàn)場PLC、DCS交互監(jiān)控,進而實現(xiàn)現(xiàn)場的反控;可以與MES、LIMS等系統(tǒng)進行聯(lián)動,為客戶做到了輔助生產(chǎn)過程的判斷與決策,在品質(zhì)監(jiān)控以及原料投放方面起到了重要作用。

04

在線智能光譜檢測儀——應用

 

1、客戶場景:制藥、生物、石油化工、精細化工、環(huán)保、食品;

2、檢測對象:液體、粉體、固體、定性類別、相似度、含量濃度;

3、安裝場景:管道、反應釜容器、罐區(qū)、實驗室、料槽、自動化設備等;

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