隨著生產制造業(yè)的發(fā)展，工業(yè)生產地數據采集、使用范圍就逐步加大。將數據采集和使用擴大到工廠和上下游供應鏈已經成為很多企業(yè)選擇地模式，同時在這個過程中，將生產過程數據采集自動化水平逐步提高，并且對數據和工藝分解進行把控。這種模式下，效率和質量得到保證，不斷研究提升工藝能力和產品質量，工廠的數據聯(lián)網，通過大數據處理后，在診斷、預測、后服務等方面挖掘工業(yè)服務的價值。

不管是工業(yè)自動化、還是工業(yè)智能化、或者是工業(yè)互聯(lián)網概念，他們的基礎是工業(yè)大數據。隨著行業(yè)發(fā)展，工業(yè)企業(yè)收集的數據維度不斷擴大。主要體現在三個方面。

一是時間維度不斷延長。經過多年的生產經營，積累下來歷年的產品數據、工業(yè)數據、原材料數據和生產設備數據；

二是數據范圍不斷擴大。隨著企業(yè)信息化的過程，一方面積累了企業(yè)的財務、供應商數據，生產安全數據等，另一方面越來越多的外部數據也被收集回來，包括市場數據、社交網絡數據、企業(yè)輿情數據等；

三是數據粒度不斷細化。從一款產品到多款、多系列產品使得產品數據不斷細化，使得采集到的數據精細度不斷提升。

以上三個維度最終導致企業(yè)所積累的數據量以加速度的方式在增加，構成了工業(yè)大數據的集合。不管企業(yè)是否承認，這些數據都堆砌在工廠的各個角落，而且在不斷增加。再從企業(yè)經營的視角來看待這些工業(yè)數據。可以按照數據的用途分成三類。

第一類是經營性數據，比如財務、資產、人事、供應商基礎信息等數據，這些數據在企業(yè)信息化建設過程中陸陸續(xù)續(xù)積累起來，表現了一個工業(yè)企業(yè)的經營要素和成果。

第二類是生產性數據，這部分是圍繞企業(yè)生產過程中積累的數據，包括原材料、研發(fā)、生產工藝等。隨著數字機床、自動化生產線、SCADA系統(tǒng)的建設，這些數據也被企業(yè)大量記錄下來。這些數據是工業(yè)生產過程中價值增值的體現，是決定企業(yè)差異性的核心所在。

第三類是環(huán)境類數據，包括布置在機床的設備診斷系統(tǒng)，庫房、車間的溫濕度數據，以及能耗數據，廢水廢氣的排放等數據。這些數據對工業(yè)生產過程中起到約束作用。同時實時性強，工業(yè)大數據重要的應用場景是實時監(jiān)測、實時預警、實時控制。基于數據的產品價值挖掘。通過對產品及相關數據進行二次挖掘，創(chuàng)造新價值

工業(yè)大數據是企業(yè)生產經營的一次重大變革，對于工業(yè)化、信息化都還沒有完成的工業(yè)企業(yè)而言，數據化時代又到來了，挑戰(zhàn)很大。

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