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工業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組成有幾部分?
2023-01-03
行業(yè)新聞

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近年來,隨著科技的不斷進(jìn)步,越來越多的企業(yè)應(yīng)用了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。用于企業(yè)的信息化管理。市場上的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)也多種多樣,下面國工智能就給大家介紹一下工業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組成有哪幾部分? 


數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)


工業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組成 

1、設(shè)備數(shù)據(jù)采集 

設(shè)備數(shù)據(jù)自動采集,實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行參數(shù),打造IOT大數(shù)據(jù)平臺,大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行異常檢測,閾值告警。
 
2、績效數(shù)據(jù)采集 

多維度考核,自動化管理,支持OKR/KPI,助力企業(yè)目標(biāo)達(dá)成獨(dú)創(chuàng)GOT(目標(biāo)激活組織)解決方案,為企業(yè)戰(zhàn)略落地保駕護(hù)航。 

3、自動化生產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集 

通過Web系統(tǒng)、?產(chǎn)線?作站系統(tǒng)、OPC服務(wù)器等配置對?產(chǎn)線上的各個(gè)設(shè)備的?產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)?監(jiān)控。同時(shí)將有效數(shù)據(jù)采集存儲在數(shù)據(jù)庫中。
 
4、倉儲物流協(xié)同數(shù)據(jù)采集 

物流和信息流的協(xié)同,以物流為切入點(diǎn),通過wifi實(shí)時(shí)無線傳輸技術(shù)、RFID自動識別技術(shù),由現(xiàn)場PDA等多種設(shè)備對出入庫、配送等各種數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。 

5、生產(chǎn)資源消耗分析 

分析生產(chǎn)過程有效消耗,包括產(chǎn)品或零件凈重的物料消耗,工藝性損耗包括在生產(chǎn)工藝過程中使物料原有形狀和性能改變而產(chǎn)生一些不可避免的物料損耗,盡量減少非工藝性損耗包括由于生產(chǎn)中產(chǎn)生的廢品、運(yùn)輸保管不善及其他非工藝技術(shù)上的原因所產(chǎn)生的損耗。 

6、設(shè)備利用率分析 


采集設(shè)備技術(shù)狀態(tài)、設(shè)備計(jì)劃停機(jī)和計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間、產(chǎn)品質(zhì)量與設(shè)備故障維修時(shí)間、設(shè)備生產(chǎn)定額和設(shè)備生產(chǎn)時(shí)間、設(shè)備資產(chǎn)配置等數(shù)據(jù),合理化設(shè)備保養(yǎng)計(jì)劃,提高設(shè)備綜合利用率。 

7、生產(chǎn)過程優(yōu)化分析 

分析生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的阻礙生產(chǎn)順利進(jìn)行的因素。包括設(shè)備落后,或產(chǎn)能低下造成的生產(chǎn)過程在這一環(huán)節(jié)的卡殼,因?yàn)樵牧瞎┊a(chǎn)不及時(shí),造成間歇性的停工待料,也可能是由于操作人員水平不行,使得產(chǎn)品質(zhì)量,生產(chǎn)速度不行,甚至水、電、氣、倉儲能力、運(yùn)輸能力不足等對生產(chǎn)的影響。 

8、可視化展示 

通過對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、挖掘,形成對生產(chǎn)過程及物料原材料的配送情況、KPI各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)提取,通過各種可視化分析展示,為領(lǐng)導(dǎo)輔助決策提供依據(jù)。 

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