• 1.準確預測通量實驗的極限值，減少高通量實驗次數(shù)。

• 2.有效評估產(chǎn)物的產(chǎn)率分布，減少反應(yīng)路線開發(fā)成本。

• 3.具體掌握反應(yīng)的微觀機理，高效調(diào)控反應(yīng)進程。

   

     例如，在圖1所示一個經(jīng)典的工業(yè)催化反應(yīng)體系中，底物A會在不同反應(yīng)位點（1，2，3和4）上發(fā)生反應(yīng)，最終在實際生產(chǎn)中表現(xiàn)為不同產(chǎn)物的選擇性差異：如圖1所示，1號反應(yīng)位點對應(yīng)的產(chǎn)物E選擇性為98.0 %，2號反應(yīng)位點對應(yīng)的產(chǎn)物F選擇性為0.4 %，4號反應(yīng)位點對應(yīng)的產(chǎn)物G選擇性為1.6 %，實驗未能檢測到3號反應(yīng)位點對應(yīng)的產(chǎn)物。

圖1 化工生產(chǎn)中一個經(jīng)典的催化反應(yīng)體系

     通過計算第一步反應(yīng)（底物A反應(yīng)生成B，C和D）的勢能變化，就已經(jīng)能夠?qū)@一實驗結(jié)果做定性解釋，如圖2所示?？梢悦黠@看出，1號位點（圖2黑線）發(fā)生的反應(yīng)作為主反應(yīng)，有著最低的反應(yīng)能壘和最穩(wěn)定的產(chǎn)物結(jié)構(gòu)。而實驗中未檢測到3號位點（圖2藍線）對應(yīng)的產(chǎn)物，也與其顯著較高的反應(yīng)能壘（約是主反應(yīng)的2倍）以及較差的產(chǎn)物穩(wěn)定性高度一致。而2號（圖2紅線）和4號位點（圖2綠線）的反應(yīng)能壘及其產(chǎn)物穩(wěn)定性介于上述二者之間，也能夠與實驗相符合。

圖2 底物A在4種不同反應(yīng)位點的第一步反應(yīng)中的勢能變化情況

    從上面的例子可以看出，通過計算反應(yīng)的勢能變化，就能夠非常有效地解釋相應(yīng)的實驗結(jié)果。然而，化工生產(chǎn)中涉及到的反應(yīng)往往會更加復雜，想要獲取完整的反應(yīng)路徑勢能信息比較困難。前人在此方面已經(jīng)做了許多努力，在此基礎(chǔ)上，我們自主開發(fā)了用于反應(yīng)路徑搜索的一系列方法。結(jié)果如圖3所示。

圖3 底物A在4種不同反應(yīng)位點的反應(yīng)路徑搜索結(jié)果

     可以看到，除了實驗中指出的產(chǎn)物，反應(yīng)路徑搜索方法還能夠進一步探索更多可能的反應(yīng)，得到一批新的產(chǎn)物和更多可能的反應(yīng)路徑。這些反應(yīng)過程中關(guān)鍵的結(jié)構(gòu)信息和能量信息都在搜索過程中被保存下來，不同反應(yīng)路徑的難易程度也能夠通過比較過渡態(tài)的能壘值（圖3藍色數(shù)據(jù)）定性判別。借助反應(yīng)路徑搜索方法能夠在降低實驗成本的同時提高研發(fā)效率，完善更加全面的反應(yīng)信息，幫助理解化工體系中的各種微觀反應(yīng)機理。